仪器信息网 仪课通 老版星辰娱乐详情
免费试看

竞博体育官网入口 【自营】化学计量学与近红外光谱 通关宝典

限时特惠
剩余时间
¥ 1999.0
立即购买 加入购物车
  • 分享
  • App查看

竞博体育官网入口

邵学广

邵学广

    博士,南开大学教授,博士生导师。《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》、《高等学校化学学报》、《分析化学》等多种期刊的编委会委员、中国化学会理事、计算机化学专业委员会和有机分析专业委员会委员、中国仪器仪表学会近红外光谱分会副理事长、天津市分析测试协会副理事长。2002年获教育部第三届高校青年教师奖,2003年获国家自然科学基金委杰出青年基金,2010年获宝钢优秀教师奖,2012年获国务院政府特殊津贴,2018年获中国仪器仪表学会“陆婉珍近红外光谱科技奖”。     主要从事分析化学和化学信息学教学与科研工作。先后主讲《分析化学》、《仪器分析原理》、《分离科学及进展》、《当代分析化学前沿》等老版星辰娱乐,在国内率先开设了《化学信息学》老版星辰娱乐并出版了《化学信息学》教材,培养硕士、博士研究生80余名。先后开展了化学因子分析、优化算法、免疫算法、小波分析等方面的研究工作,建立了一系列复杂分析化学信号分析方法以及用于近红外光谱信号处理和建模的化学计量学方法,建立了复杂体系的近红外光谱快速分析方法和产品质量评价方法。近年来开展了“温控近红外光谱”技术和方法研究。在国内外学术期刊上发表SCI论文300余篇,编著、翻译或合作出版学术著作5部。

    本老版星辰娱乐总共分为三部分:基础篇、技术篇、算法篇。其中基础篇就化学计量学与近红外光谱的基础知识, matlab python 语言的编程基础,分析化学数据的定量模型及多元校正与多元分辨的基本方法等几部分内容进行了全面讲解。技术篇结合实例从建模的常见问题及相关技术,光谱预处理方法,变量选择方法,聚类与判别的基本方法及模型转移技术等深入剖析。算法篇:主要讲解主成分分析回归分析及人工神经网络等常用方法,及程序示例分析。旨在使学员理解算法、学会使用,并能更好的应用到实际工作中。

化学计量学_01.jpg

化学计量学_02.jpg

化学计量学_03.jpg


视频章节总时长:15.6小时 老版星辰娱乐目录

导学课

竞博体育官网入口注册网站

竞博体育官网入口注册网站

认证

温馨提示:

请关注老版星辰娱乐有效期,购买后不支持退款、转让;本老版星辰娱乐可提供电子发票,如需开票,请在购买支付页面填写发票信息。

更多老版星辰娱乐咨询及购买老版星辰娱乐时遇到任何问题时请联系客服人员,仪小胖:yk416416(微信)

老版星辰娱乐评价
好评度 0%

给该老版星辰娱乐打分:

发布评论 0/150
推荐仪器 更多
客服

电话:010-51654077-8443

微信:ykt416416

推荐会议